35.50 MB

[4.9]--4-10最近邻查找算法---如何使用Embedding（上）.mp42023-01-13

提取

44.55 MB

[4.8]--4-9用Redis存储Embedding.mp42023-01-13

提取

95.70 MB

[4.7]--4-7实现Item2Vec（下）.mp42023-01-13

提取

54.52 MB

[4.6]--4-6实现Item2Vec（中）.mp42023-01-13

提取

45.37 MB

[4.5]--4-5实现Item2Vec（上）.mp42023-01-13

提取

27.03 MB

[4.4]--4-4如何将Word2Vec用于推荐（下）.mp42023-01-13

提取

22.25 MB

[4.3]--4-3如何将Word2Vec用于推荐（上）.mp42023-01-13

提取

24.71 MB

[4.2]--4-2召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（下）.mp42023-01-13

提取

1.00 KB

[4.1]--4-1召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（上）.mp42023-01-13

提取

114.02 MB

[4.12]--4-14召回服务最终完善.mp42023-01-13

提取

52.83 MB

[4.11]--4-12用FAISS实现LSH.mp42023-01-13

提取

32.71 MB

[4.10]--4-11最近邻查找算法---如何使用Embedding（下）.mp42023-01-13

提取

220.43 KB

(4.1)--4-15【梳理】重难点概览.pdf2023-01-13

提取

上一页下一页