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6-9 通过订单数据挖掘用户的的行为属性及Spark代码（上）.mp42023-01-01
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6-8 使用Spark-ml实现基于Kmeans的用户消费分群.mp42023-01-01
155.62 MB
6-7 基于RFM模型的用户价值划分及Spark代码（下）.mp42023-01-01
26.47 MB
6-6 基于RFM模型的用户价值划分及Spark代码（上）.mp42023-01-01
50.43 MB
6-5 使用Spark-ml实现基于朴素贝叶斯预测性别（下）.mp42023-01-01
141.25 MB
6-4 使用Spark-ml实现基于朴素贝叶斯预测性别（中）.mp42023-01-01
129.97 MB
6-3 使用Spark-ml实现基于朴素贝叶斯预测性别（上）.mp42023-01-01
49.38 MB
6-2 朴素贝叶斯分类算法.mp42023-01-01
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6-12 【知识点梳理】本章重难点总结..jpg2023-01-01
42.61 MB
6-11 DMP的用户分群.mp42023-01-01
65.98 MB
6-10 通过订单数据挖掘用户的的行为属性及Spark代码（下）.mp42023-01-01
7.32 MB
6-1 本章重点及学习计划.mp42023-01-01