22.75 MB
第一十九章第1节： 9.特征转换之标签和索引的转换操作.mp42023-01-01
23.08 MB
第一十九章第1节： 8.特征预处理之归一化和标准化处理.mp42023-01-01
11.83 MB
第一十九章第1节： 7.文本特征提取之Word2Vec.mp42023-01-01
49.28 MB
第一十九章第1节： 6.文本特征提取之TF-IDF.mp42023-01-01
42.22 MB
第一十九章第1节： 5.特征工程-CountVectorizer.mp42023-01-01
71.88 MB
第一十九章第1节： 4.Spark MLlib中转换器、估计器、工作管道介绍.mp42023-01-01
24.83 MB
第一十九章第1节： 3.机器学习算法分类.mp42023-01-01
71.92 MB
第一十九章第1节： 21-基于隐语义模型的推荐.mp42023-01-01
40.95 MB
第一十九章第1节： 20.基于内容相似性推荐.mp42023-01-01
10.77 MB
第一十九章第1节： 2.机器学习工作流程.mp42023-01-01
81.21 MB
第一十九章第1节： 19.电影推荐系统之非个性化推荐.mp42023-01-01
33.22 MB
第一十九章第1节： 18.推荐算法概述.mp42023-01-01
26.71 MB
第一十九章第1节： 17.逻辑回归.mp42023-01-01
60.65 MB
第一十九章第1节： 16.线性回归.mp42023-01-01
19.41 MB
第一十九章第1节： 15.集成学习之随机森林.mp42023-01-01
6.85 MB
第一十九章第1节： 14.过拟合和欠拟合.mp42023-01-01
59.31 MB
第一十九章第1节： 13-决策树分析器实战.mp42023-01-01
33.36 MB
第一十九章第1节： 12-分类算法-决策树.mp42023-01-01
20.13 MB
第一十九章第1节： 11.特征选择之卡方选择器、PCA主成分分析.mp42023-01-01
13.90 MB
第一十九章第1节： 10-特征处理之one-hot编码.mp42023-01-01
20.21 MB
第一十九章第1节： 1.机器学习概述.mp42023-01-01
485.30 MB
1.教案资料.zip2023-01-01
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