83.05 MB
8-9 数据介绍,词表生成.mp42022-05-10
26.38 MB
8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp42022-05-10
30.74 MB
8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp42022-05-10
87.59 MB
8-6 Show attend and Tell 模型.mp42022-05-10
14.78 MB
8-5 Show and Tell模型.mp42022-05-10
35.62 MB
8-4 Multi-Modal RNN模型.mp42022-05-10
29.99 MB
42.11 MB
8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp42022-05-10
46.58 MB
8-20 训练流程代码.mp42022-05-10
53.71 MB
8-2 图像生成文本评测指标.mp42022-05-10
111.29 MB
8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp42022-05-10
77.55 MB
8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp42022-05-10
31.98 MB
8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp42022-05-10
82.01 MB
8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp42022-05-10
71.61 MB
8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp42022-05-10
30.75 MB
8-14 文本描述转换为ID表示.mp42022-05-10
57.08 MB
8-13 词表载入.mp42022-05-10
53.94 MB
8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp42022-05-10
72.51 MB
74.67 MB
8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp42022-05-10
59.64 MB
8-1 图像生成文本问题引入⼊.mp42022-05-10