10.32 MB
配套资料(代码+课件).rar2022-05-10
56.72 MB
30.测试效果可视化展示.mp42022-05-10
48.93 MB
29.模型优化结果展示.mp42022-05-10
53.91 MB
28.算法代码错误修正.mp42022-05-10
39.55 MB
27.手写字体识别数据集.mp42022-05-10
58.53 MB
26.完成全部迭代更新模块.mp42022-05-10
38.62 MB
25.逐层计算.mp42022-05-10
42.78 MB
24.差异项计算.mp42022-05-10
30.38 MB
23.准备反向传播迭代.mp42022-05-10
36.24 MB
22.损失函数定义.mp42022-05-10
35.15 MB
21.完成前向传播模块.mp42022-05-10
35.44 MB
20.向量反变换.mp42022-05-10
32.17 MB
19.矩阵向量转换.mp42022-05-10
43.15 MB
18.参数初始化操作.mp42022-05-10
23.26 MB
17.神经网络整体框架概述.mp42022-05-10
36.74 MB
16.神经网络过拟合解决方法.mp42022-05-10
26.73 MB
15.正则化与激活函数.mp42022-05-10
41.85 MB
14. 神经元个数对结果的影响.mp42022-05-10
43.75 MB
13.神经网络架构细节.mp42022-05-10
31.40 MB
12.神经网络整体架构.mp42022-05-10
24.79 MB
11.返向传播计算方法.mp42022-05-10
26.75 MB
10.优化参数设置.mp42022-05-10
25.80 MB
09.参数更新方法.mp42022-05-10
20.56 MB
08.梯度下降通俗解释（以线性回归算法为例，神经网络也是如此）.mp42022-05-10
38.46 MB
07.前向传播整体流程.mp42022-05-10
32.59 MB
06.损失函数的作用.mp42022-05-10
19.11 MB
05.得分函数.mp42022-05-10
36.98 MB
04.视觉任务中遇到的问题.mp42022-05-10
19.49 MB
03.计算机视觉任务.mp42022-05-10
58.45 MB
02.深度学习应用领域.mp42022-05-10
20.96 MB
01.深度学习要解决的问题.mp42022-05-10